La recherche conversationnelle est le premier module du Co-Agent Cleed.ai. Elle interroge toutes vos sources documentaires en même temps et répond en langage naturel — en citant ses sources à chaque fois.
Procédures, notes, contrats et références sont éparpillés entre SharePoint, une GED, un intranet, des disques partagés et une demi-douzaine d'outils métier qui ne communiquent pas. Répondre à une question de routine suppose de solliciter deux collègues et d'ouvrir quatre dossiers. Plus grave : l'expertise part avec ceux qui la détiennent. Un savoir-faire jamais consigné dans un système consultable disparaît simplement quand un agent change de poste. Et quand les équipes se rabattent sur les outils d'IA grand public pour combler le manque, vos documents confidentiels partent avec.
Un collaborateur formule sa question comme il la poserait à un collègue. Le Co-Agent interroge simultanément toutes les sources connectées — SharePoint, GED, bases internes, sites institutionnels et APIs métier — lit les documents pertinents et renvoie une réponse contextualisée assortie d'un lien direct vers le fichier d'origine et sa date de mise à jour. Les habilitations existantes s'appliquent au moment de la recherche : un agent ne reçoit que des réponses issues de documents auxquels il a droit. La base se resynchronise dès qu'un document change, ce qui évite les réponses périmées qui circulent des mois après la révision d'une procédure.
La recherche conversationnelle a d'abord été déployée dans les collectivités, où le volume de documentation procédurale est le plus élevé. Le même problème existe partout où la connaissance est écrite et difficile à retrouver : les directions juridiques et marchés qui cherchent des textes réglementaires et des précédents, les entreprises qui naviguent dans leurs politiques internes et leurs supports d'intégration, les équipes retail qui ont besoin de connaissance produit et de procédures magasin, les organismes de formation qui gèrent supports pédagogiques et process administratifs.
Les habilitations existantes s'appliquent au moment de la recherche. Un agent ne reçoit que des réponses issues de documents auxquels il a droit — pas d'index parallèle, pas de divulgation accidentelle, et aucun besoin de refondre votre modèle de droits avant de démarrer.
La base se met à jour dès qu'un document source change. Aucune réindexation manuelle, et aucune réponse périmée qui circule encore des mois après la révision d'une procédure — le défaut qui érode silencieusement la confiance dans tout moteur de recherche interne.
Question, sources consultées et extraits renvoyés sont journalisés pour chaque requête et exportables par un administrateur — pour l'audit, pour le suivi qualité, et pour repérer précisément où votre documentation fait défaut.
Données hébergées en France, avec chiffrement AES-256 en transit et au repos, TLS 1.3, et audits de pénétration réguliers par des tiers spécialisés. Chaque organisation dispose d'un environnement dédié et isolé, et aucune donnée nominative n'est transmise aux modèles de langage. Traitement exclusivement dans l'UE, suppression automatisée après trois ans, sur une infrastructure non soumise au Cloud Act américain. Pour les organisations aux exigences les plus élevées, l'hébergement SecNumCloud 3.2 sur S3ns (Thales et Google Cloud), certifié par l'ANSSI, est disponible en option, au même titre que Microsoft Azure France et le déploiement on-premise.
See also: document generationSee also: writing assistance← Back to the AI Co-Agent platform